Kategori: Biyoistatistik Kavramlar

10May, 2019

Örneklem Analizi & Power (Güç) Nedir? Aralarındaki Fark

Eskiden çalışmalarımızın yayına dönüştürülmesi aşamasında günümüzde olduğu kadar detaylı metodolojik inceliklere dikkat edilmemekteydi. Impact faktörü yüksek dergilerde aranan ve yayın kalitesini gösteren çalışma metodolojisi detayları günümüzde artık hemen hemen tüm dergilerde, etik kurul başvurularında öne çıkmaktadır. Örneklem analizi, çalışmaya başlamadan önce çalışmanın planlamasının yapılması çalışma kalitesi ve sonuçların geçerliliği açısından oldukça önem arz etmektedir. Sağlık […]

05Haz, 2018

p değeri canınızı sıkmasın!

İstatistik ile bir gün bir yerde yolu kesişen herkesin duyduğu bir söz dizisidir p değeri.  Üniversitede okurken istatistik dersinden geriye aklınızda kalan sadece “p<0,05”, “istatistiksel olarak anlamlı”, “önemli” terimleridir. Şimdi “p değeri nedir? ” sorusuna cevap bulmaya çalışalım. İngilizce olasılık anlamına gelen “probability” sözcüğünden gelen p değeri bir araştırma örnekleminde değişkenler arasındaki fark veya ilişkinin, […]

15Kas, 2017

Sensitivite (Duyarlılık) & Spesifite (Özgüllük) & Tanı Testleri

  Tanı testleri özellikle klinikte sıkça denenmekte ama her zaman altın standart teste göre yeterince başarı sağlayamamaktadır. Tanı testleri değerlendirirken aşağıdaki 4 gözlü tablo baz alınmalıdır.     a = Gerçek pozitif hastalar b = Yanlış pozitif hastalar c = Yanlış negatif hastalar d = Gerçek negatif hastalar Eğer bu çalışma toplum tabanlı bir çalışma […]

12Kas, 2017

H0 ve H1 hipotezi nasıl kurulur

Araştırmaya başlamadan önce şüphesiz ilk yapılması gereken hipotez kurmaktır. Peki H0 ve H1 hipotezi nasıl kurulur? Null (sıfır) hipotezi, “arada fark (ilişki) yoktur” şeklinde kurulur. Örneğin; Toplumda kadınlarla erkeklerin sigara içme durumlarını karşılaştırmak istersek kuracağımız H0 hipotezi şöyle olur: “Toplumda kadınlarla erkeklerin sigara içme sıklıkları arasında fark yoktur” Alternatif hipotez ise H0’ın doğru olmadığını iddia […]

11Kas, 2017

Odds Oranı, Rölatif Risk ve Number Needed to Treat (NNT)

Randomize kontrollü bir çalışmalarda (RCT) genellikle “evet-hayır” şeklinde dikotom (iki seçenekli) sonlanım ölçütleri değerlendirilir (ex-sağ, hasta-sağlam, DM var-yok). Araştırma esnasında da bu hedef sonlanımın geliştiği ve gelişmediği hastaların hem tedavi hem de kontrol gruplarındaki oranları karşılaştırılır. Bu tip çalışmaların sununda genelde 2×2 gözlü tablolarla sunulur. Örneğin, tedavi grubundaki hastaların %15’inin, kontrol grubundakilerin ise %20’sinin olumsuz […]

07Kas, 2017

Tanımlayıcı Biyoistatistik

Tanımlayıcı istatistikte verinin özetlenmesi amacıyla merkezi eğilim ve yaygınlık ölçütleri kullanılmaktadır. I. Merkezi Eğilim Ölçütleri: veri dağılımının nerede toplandığını gösterir.    1. Aritmetik ortalama: • değerler toplamının dizideki örnek sayısına bölünmesiyle elde edilir, • sayısal değişkenler için kullanılır, • simetrik ve tek tepe değeri olan verilerde kullanılır, • uç değerlerden etkilenir  Örnek: 8 kişiye ait […]

07Kas, 2017

Temel Biyoistatistiksel Kavramlar

1. Niteliksel ölçüm biçimleri a. sınıfsal (nominal,kategorik): • Nesnelerin niteliklerine göre belli başlıklar altında toplandığı ölçüm düzeyidir, • Nitelikler kendi aralarında bir önem, büyüklük sırası taşımazlar. diyabet mevcudiyeti (var, yok)                 cinsiyet (kadın, erkek)                 doğum şekli (Normal Spontan Doğum, Sezeryan, […]

Open chat
1
Merhaba size nasıl yardımcı olabiliriz?
Powered by